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Última actualización: 24 de agosto de 2026
La app para comensales de Cravd puede traducir automáticamente la nota de texto libre de un pedido al idioma de trabajo del restaurante, para que el personal de cocina pueda leerla sea cual sea el idioma en que se escribió. Esta página explica, según cómo funciona realmente el producto hoy, en qué consiste eso.
La traducción solo se activa cuando la nota de un comensal no está ya en el idioma de trabajo del restaurante. Si no se introduce ninguna nota, o ya está en ese idioma, no se realiza ninguna llamada de traducción.
Solo se envía a traducir el texto de la nota en sí, nada más. No enviamos el nombre del comensal (no existe), el número de mesa, la identidad del restaurante ni ningún otro detalle del pedido junto con ella.
La solicitud se enruta a través de OpenRouter, que para esta llamada concreta la dirige a Cerebras como proveedor subyacente de inferencia del modelo. En la práctica, eso significa que Cerebras (no solo OpenRouter) recibe el texto de la nota.
Traducir una nota no la sustituye. Se guardan tanto el texto original que escribiste como la versión traducida, de modo que el restaurante siempre puede ver exactamente lo que escribiste, no solo la interpretación de una máquina.
La traducción no es el único punto en el que interviene la automatización. Cada vídeo de plato en una carta de Cravd se genera a partir de una única fotografía profesional del plato real, facilitada por el restaurante. La imagen fija se usa tal cual se entrega; el movimiento se produce a partir de ella. No se inventa nada: si un plato no está fotografiado, no tiene vídeo.
El restaurante revisa y aprueba cada plato antes de que pueda publicarse, y la app del comensal identifica el resultado como movimiento generado con IA en lugar de presentarlo como metraje filmado. Esta indicación es deliberada: el cliente debe poder saber cómo se ha producido una imagen.
La información de alérgenos nunca se genera, se deduce ni se traduce automáticamente. Los alérgenos se guardan como un conjunto fijo de códigos numéricos, introducidos por el restaurante y confirmados por una persona antes de publicar el plato; cada idioma se muestra desde una leyenda revisada en lugar de traducirse como prosa. Las etiquetas dietéticas funcionan igual. Este límite es intencionado: la automatización puede ayudar con el idioma y las imágenes, pero no decide nada de lo que depende un cliente con alergia.
La traducción automática puede contener errores. Puede malinterpretar expresiones idiomáticas, abreviaturas o frases ambiguas, y no sustituye la comunicación directa con el personal del restaurante sobre cualquier cuestión relevante para tu seguridad, sobre todo alergias o necesidades alimentarias. Si algo es serio, coméntaselo directamente a un miembro del personal en lugar de confiar únicamente en una nota traducida.
Cravd no utiliza IA para decidir si un plato es seguro para un comensal concreto, para inferir alérgenos ni para hacer ningún tipo de valoración sobre seguridad alimentaria. La información de alérgenos que aparece en un plato procede únicamente de lo que ha introducido el propio restaurante; la traducción automática puede traducir ese texto proporcionado por el restaurante, pero nunca lo genera ni lo infiere.
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